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Il pregiudizio algoritmico deriva da dati storici non rappresentativi e, nel caso COMPAS, ProPublica nel 2016 mostrò che imputati neri erano classificati a rischio recidiva più alto rispetto a quelli bianchi con la stessa probabilità. I modelli “black box” ostacolano la spiegabilità